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悟空问答大健康养生是什么,悟空问答原创

cysgjj 发布于2024-10-02 09:03:45 健康问答 45 次

大家好,今天小编关注到一个比较意思的话题,就是关于悟空问答健康养生什么问题,于是小编就整理了1个相关介绍悟空问答大健康养生是什么的解答,让我们一起看看吧。

  1. 能简单通俗的解释一下什么是大数据吗?

能简单通俗的解释一下什么是大数据吗?

什么是大数据及应用?大数据即为海量数据。人类生活在三维空间中,一草一木,一山一水,人类活动行为轨迹,都能用数据来表达。如企业的生产运营,商品标准。***的管理决策,消费者的消费水平,消费习惯。地理环境的一条公路,一条河流等等。每方面都有每方面的大数据。每个行业都有每个行业的大数据。通过各企业,行业,社会主体等等数据的集成。形成了概念更大,更有价值的大数据流。通过宇宙万物是互联的原理。以及逻辑关系的分析。能够得到。关于社会治理,企业运营,个人服务的便捷可靠,真实的服务方案。一件事物的组成并非由单一因素组成。由多方组合或者协同完成的。一件衣服的完成,要有生产布料的厂家,制衣厂家,制扣厂家,制线厂家,设计方,工人加工等等环节组合而成。大数据也是如此。大数据应用也是如此。人类刚刚迈入数字经济时代。既为以数据为生产资料的时代。谁能掌握大数据以及大数据的应用?更好地服务于人类社会。谁就占据了未来财富以及地位的制高点。中国战略性新兴产业联盟河北唐冠众兴科技有限公司毕绍鹏回答

第一,大数据数据体量非常大,传统的单机存储系统,已经无法在存储这么大量的数据,此时需要用到分布式存储技术

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图片来源网络,侵删)

第二,大数据的数据种类非常多,数据的格式也会变得复杂,比如数据种类有视频、文档、图片、消息记录等等。

第三,大数据中潜藏着非常重要的价值,通过数据分析技术,对商业决策做出智能化以及数据化的支持。

大数据最主要的功能,就是为公司上层提供商业化决策支持,让公司能够结合历史数据,往正确的方向发展。大数据技术主要分为两类:大数据计算和大数据存储。

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离线计算对于数据的产出会有一定的时延,具体时延可以是15分钟、小时或者天级别的。离线任务一般会对数据进行全局批计算,这一次运行完就运行完了,不会像实时计算那样,除非你自己停止实时任务,否则实时程序会一直运行。

实时计算数据是不断产生的,一般数据产出的延迟会很低,最多是秒级别的。比如我们的数据大屏、实时数据流的加工处理等,这些场景对于数据的产出的时延要求很低。

离线计算的话,一般对于数据的产出时延没有那么高的要求,只要数据最终产出即可,具体使用现在很多公司离线业务报表。目前大多数公司离线计算引擎使用的是Hive或者Spark,实时计算引擎目前主要是Flink。

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在传统的关系型数据库中,当一个表非常大时,会使用分库分表技术,将表分布式的存储在不同的机器上面。分库分表技术可以使用开源工具TDDL。

举个例子,大数据记录了一个爱抽烟男人晚上一般是先抽烟以后刷牙。有一天男士刷了牙以后抽烟。第二天app开始推送了tt。根据两天的记录了刷牙到抽烟的时间,第三天***推送了加厚版的tt。一个半月后某天记录到男人一直抽烟,便推送了某家专科医院。再过了一个月,发现男人再无抽烟,推送了铂爵旅拍。

大数据就是根据过去和现在记录的,不同纬度的数据进行分析,从而对未来不同场景各项应用的推演。


用最通俗的语言跟你解释一下。

举个例子,你想要买一双鞋,打开淘宝搜索了半天,感觉不太合适,然后又一想,晚点买也可以,于是退出了淘宝,打开了抖音,开始看某些土味***。

当你下一次打开淘宝的时候,淘宝一定会给你推荐各种新款式的鞋,并且会给你推送相关的活动。而你每次打开抖音,看到的大部分都是土味***。

原因就是因为你在淘宝上用了大部分时间去搜索鞋子,淘宝通过测算觉得你对鞋子感兴趣,于是你每次进淘宝都会给你推荐鞋子。除非你下次用更多的时间去搜索另外一个东西。而抖音觉得你比较喜欢土味***,因此这种***便一直出现

这就是我们所说的大数据,通过对你各种行为分析,为你推荐更符合你口味的东西。

会销售的售货员在卖东西的时候一定不会仅仅去说产品,他肯定会通过各种方法了解你的信息,等到信息足够后再去为你推荐更加合适的产品,而此时你成交的概率非常大。

所以不妨回忆一下,买东西的时候有没有售货员跟你聊除产品以外的东西?比如家庭

生活中的大数据有很多,打开歌曲***,每日推荐就是大数据;打开今日头条,推荐你最感兴趣的内容也是大数据;打开******,推荐的***同样是你最爱看的,这也是大数据。

因此,只要能通过某种途径,了解到你的详细信息或者行为,根据这些信息或者行为进行推荐你所感兴趣的东西,就叫做大数据。

不知道你清楚了没有?

到此,以上就是小编对于悟空问答大健康养生是什么的问题就介绍到这了,希望介绍关于悟空问答大健康养生是什么的1点解答对大家有用。

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